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Tecnología IA — SICAIR y SICTOX
Algoritmos propios de machine learning para respirometría SN6 y SN8
Inteligencia artificial aplicada a la depuración de agua
SENSARA integra algoritmos propios de machine learning en sus equipos de respirometría SN6 y SN8 para optimizar la aireación y detectar episodios tóxicos antes de que afecten al proceso biológico.
SICAIR — Optimización predictiva de la aireación
SICAIR es el algoritmo de SENSARA para el control inteligente de la aireación en EDAR. A partir de las medidas respirométricas (OUR/SOUR) del equipo SN8, un modelo de machine learning propio predice la demanda de oxígeno del proceso biológico en distintos horizontes temporales (+1 ciclo, +3 ciclos, +6h) y genera consignas de aireación optimizadas.
Qué aporta:
- Reducción del consumo energético en soplantes mediante aireación ajustada a la demanda real, no a consignas fijas ni a temporizadores
- Detección automática de sobreaireo y de ciclos que no llegan a fase endógena, con cuantificación del coste evitable
- Anticipación a variaciones de carga orgánica antes de que se produzcan, en lugar de reaccionar a posteriori
- Integración con el sistema de control existente de la planta (MODBUS / 4-20 mA para campo, API estándar para SCADA) — no sustituye la instrumentación de la EDAR, se apoya en ella
- El modelo se actualiza periódicamente con los datos de cada planta para mantener su precisión a medida que cambian las condiciones de entrada
Panel SICAIR — predicción y validación en tiempo real (vista resumen)
SICTOX — Detección temprana de toxicidad
SICTOX vigila de forma continua la actividad biológica del reactor para detectar entradas tóxicas o inhibidoras antes de que comprometan la depuración. Frente al ciclo respirométrico completo de SICAIR (90-120 min), SICTOX opera en ciclos cortos de 15-30 minutos, lo que permite una alerta temprana ante vertidos anómalos.
Qué aporta:
- Detección de episodios tóxicos en minutos, no en horas
- Distinción entre un episodio tóxico real y un fallo de equipo o sensor, reduciendo falsas alarmas
- Clasificación de severidad del episodio y trazabilidad histórica completa, útil para informes a la administración y para identificar vertidos recurrentes
- Alertas configurables (email / Telegram) para actuación inmediata del operador
- Funciona de forma autónoma: no necesita contratar SICAIR para operar en una planta
Panel SICTOX — control de toxicidad, episodios y riesgo de vertido (vista resumen)
Panel SICTOX — segunda instalación
Casos de uso
Tres situaciones reales en las que SICAIR y SICTOX ya están operando (nombres de planta no publicados por confidencialidad contractual):
Planta de gestión de residuos — aireación SBR
Análisis de cientos de ciclos de aireación mostró un patrón recurrente de sobreaireo y ciclos que no llegaban a fase endógena. SICAIR cuantificó las horas y el coste energético evitable, y hoy genera un informe ejecutivo mensual con la evolución. Con esos datos, la planta ha pasado de operar 1 ciclo de aireación a 2 ciclos diarios, mejorando el rendimiento del proceso. El siguiente paso es automatizar con SICAIR la duración de cada ciclo en tiempo real, en lugar de fijarla manualmente.
EDAR urbana — control de aireación continuo
SN8 + SICAIR monitorizan el reactor biológico las 24 horas, prediciendo la demanda de oxígeno a corto plazo y ajustando la consigna de soplantes en consecuencia, en lugar de operar con temporizadores fijos.
EDAR urbana — vigilancia de toxicidad
Dos instalaciones usan SICTOX de forma independiente para vigilar vertidos industriales aguas arriba. El sistema ha identificado episodios de inhibición biológica con horas de antelación respecto a los métodos de control convencionales, permitiendo actuar antes de que afecte al efluente.
Informe ejecutivo SICAIR SBR — sobreaireo detectado y coste evitable
Por qué un enfoque propio y no un modelo genérico de IA
Los modelos de machine learning «de catálogo» fallan en EDAR porque el comportamiento de cada planta depende de su carga, su biomasa y su configuración concreta. El enfoque de SENSARA parte de datos respirométricos reales de cada instalación —no de simulaciones— y los modelos se revisan y actualizan a medida que cambian las condiciones de la planta, en lugar de entregarse como una caja cerrada.
Cómo funciona
- El equipo SN8 mide de forma continua parámetros respirométricos (O2, temperatura, pH, Redox) en el reactor biológico
- Los datos se envían a la plataforma SENSARA (SN8 online 24/7, multi-reactor)
- Los modelos SICAIR y SICTOX procesan la señal y generan predicciones, consignas y alertas
- El operador de planta recibe la información en el dashboard y/o la integra directamente en su SCADA
Preguntas frecuentes
¿Necesito SICAIR para usar SICTOX, o al revés?
No. Son servicios independientes. Una planta puede contratar solo vigilancia de toxicidad (SICTOX) o solo optimización de aireación (SICAIR), según lo que necesite.
¿Sustituye esto a mi SCADA o a mi instrumentación actual?
No. SICAIR y SICTOX se integran con la instrumentación y el sistema de control que ya tiene la planta; no requieren sustituir equipos existentes.
¿Cuánto tarda en dar resultados fiables?
El sistema empieza a generar predicciones desde el primer ciclo, pero la precisión mejora con el histórico de datos de la planta; recomendamos varias semanas de operación para una valoración consolidada.
¿Qué necesito para empezar?
Un equipo SN8 instalado en el reactor biológico. A partir de ahí, SICAIR y SICTOX se activan como servicio sobre esos datos.